Computer-assisted evidence synthesis methods to understand Climate
Solutions for Global Environmental Assessments
Ich möchte in meiner Promotion mit den Methoden der Syntheseforschung den wissenschaftlichen Erkenntnisstand zu klimapolitischen Maßnahmen erfassen und erweitern. Diese Art der Sekundär-forschung ist eine wichtige Ergänzung der Primärforschung, bei der Forschungsergebnisse aus der Primärforschung systematisch erfasst, ausgewertet und miteinander verglichen werden.
Die Zahl der wissenschaftlichen Veröffentlichungen in der Klimaforschung steigt exponentiell. Derzeit werden jährlich etwa 50.000 Studienergebnisse veröffentlicht. Insgesamt gibt es bereits etwa 500.000 klimawissenschaftliche Veröffentlichungen (Callaghan et al., 2020). Zugleich stehen wissenschaftliche Klimaassessments, wie die des Weltklimarates (IPCC), zunehmend in der Kritik, klimapolitische Handlungsmöglichkeiten nur unzureichend zu beleuchten (Carraro et al., 2015; Minx et al., 2017). In meiner Promotion möchte ich Methoden entwickeln, mit denen die reichhaltigen wissenschaftlichen Erkenntnisse zu klimapolitischen Maßnahmen systematisch ausgewertet und in globale Klimaassessments eingebunden werden können. Dabei möchte ich insbesondere zwei methodische Beiträge leisten. Zum einen möchte ich Methoden des maschinellen Lernens anwenden, um einen systematischen Überblick über die Vielzahl an Veröffentlichungen zu erstellen. Zum anderen möchte ich eine Methode entwickeln, mit der sich interdisziplinäre Forschungsergebnisse aus qualitativer und quantitativer Forschung gemeinsam auswerten lassen, um ein besseres wissenschaftliches Verständnis über die Wirkungsweise klimapolitischer Maßnahmen zu erhalten.
Die Erstellung eines systematischen Überblicks über die Forschungslandschaft, eine sogenannte Systematic Map, bildet einen wichtigen Ausgangspunkt zur Analyse eines Forschungsfeldes. Aus dieser lassen sich Schlüsse darüber ziehen, welche Themengebiete noch unzureichend beforscht sind oder wo es bereits eine Vielzahl an Forschungsergebnissen gibt (James et al., 2016; White, 2019). Durch das exponentielle Wachstum der Forschungstätigkeit können derzeit selbst gut informierte Wissenschaftler*innen den Überblick über die Forschungslandschaft nicht mehr behalten. Zur Erstellung der Systematic Map möchte ich Methoden des maschinellen Lernens verwenden, um die Vielzahl an Veröffentlichungen nach relevanten Kategorien, wie Forschungsthema, angewandter Methoden und beforschter geographischer Region, zu sortieren. Anhand dieser feingliedrigen Kategorisierung möchte ich eine Reihe von Annahmen über den Stand der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung überprüfen sowie die Forschungstätigkeit mit Daten über tatsächlich implementierte Klimapolitik vergleichen.
Im zweiten Teil meiner Promotion möchte ich mich tiefergehend mit den Forschungsergebnissen zu einer bestimmten Klimapolitischen Maßnahme, der Bepreisung von CO2-Emissionen, beschäftigen. Anhand der verfügbaren Primärforschungsergebnisse möchte ich die Frage beantworten, ob und unter welchen Voraussetzungen CO2-Preise ein erfolgreiches politisches Instrument sind und warum (oder warum nicht). Methodisch werde ich dabei auf die Realist Synthesis (Pawson et al.,2004, 2005) aufbauen und eine Methodik entwickeln, mit der sich die interdisziplinären Forschungsergebnisse der sozialwissenschaftlichen Klimaforschung gemeinsam auswerten und zusammenführen lassen. Durch die systematische Begutachtung hunderter Primärforschungsergebnisse sollen, auf der Grundlage der besten verfügbaren wissenschaftlichen Evidenz, Schlussfolgerungen über die Wirkungsweise von CO2-Bepreisung getroffen werden.
Von meiner Forschung sollen zukünftige IPCC-Berichte und andere Klimaassessments profitieren. Die Entwicklung von Synthesemethoden soll dazu beitragen, dass Wissenschaftler*innen sich trotz der rasant steigenden Zahl an klimawissenschaftlichen Veröffentlichungen einen umfassenden Überblick über die Forschungslandschaft verschaffen können. Sie soll außerdem einen methodischen Beitrag dazu leisten, wie aus dem reichhaltigen Schatz an wissenschaftlichen Erkenntnissen Schlussfolgerungen über einzelne Politikinstrumente gezogen werden können. Zugleich möchte ich die bisher umfangreichste Systematic Map zu klimapolitischen Maßnahmen erstellen, in der alle bisherige Forschung auf diesem Gebiet verzeichnet ist, sowie die Frage nach der Wirksamkeit und Wirkungsweise von CO2-Preisen anhand der gesamten bisherigen Forschungserkenntnisse beantworten.
Literatur:
Callaghan, M. W., Minx, J. C., and Forster, P. M. (2020). A topography of climate change research. Nature Climate Change, 10(2):118-123.
Carraro, C., Edenhofer, O., Flachsland, C., Kolstad, C., Stavins, R., and Stowe, R. (2015). The IPCC at a crossroads: Opportunities for reform. Science (New York, N.Y.), 350(6256):34-35.
James, K. L., Randall, N. P., and Haddaway, N. R. (2016). A methodology for systematic mapping in environmental sciences. Environmental Evidence, 5(1):245.
Minx, J. C., Callaghan, M., Lamb, W. F., Garard, J., and Edenhofer, O. (2017). Learning about climate change solutions in the IPCC and beyond. Environmental Science & Policy, 77:252-259.
Pawson, R., Greenhalgh, T., Harvey, G., and Walshe, K. (2004). Realist synthesis: an introduction. Manchester: ESRC Research Methods Programme Working Paper Series, University of Manchester.
Pawson, R., Greenhalgh, T., Harvey, G., and Walshe, K. (2005). Realist review-a new method of systematic review designed for complex policy interventions. Journal of health services research & policy, 10(Suppl. 1):21-34.
White, H. (2019). The twenty-first century experimenting society: the four waves of the evidence revolution. Palgrave Communications, 5(1):47.